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RESEARCH 연구실 소개 입니다

연구실 개요

 

 

 

천연물생명공학 및 대사체학 연구실 개요

 

천연물생명공학 및 대사체학 연구실에서는 인체, 동물 (in-vivo, in vitro), 식물, 미세조류 (microalgae) 시료들을 대상으로 하여, metabolomics (대사체학) 및 lipidomics (지질체학) 연구를 수행하고 있음.

Metabolomics 는 생체 또는 생체에서 유래한 biofluid (혈액, 소변, 타액 및 배지 성분) 들이 포함하는 저분자 화합물질들을 총체적으로 분석하는 학문분야이며, lipidomics 는 intact lipid species 의 분석에 초점을 맞춘 연구 분야임.

Metabolomics 및 lipidomics 를 이용하여 인체 및 동물시료 (in-vivo, in-vitro) 를 이용한 진단시약의 개발을 추진하고 있음.

또한 식물 및 미세조류 유래의 유용물질 생산조건을 최적화하는 연구를 진행하여, biopharmaceuticals, biocosmetics, biofuel, 및 functional food 등에 사용될 원료물질의 생산성 향상을 추구하고 있음.

주요 사용기기는 nuclear magnetic resonance spectrometer (NMR), ultra performance liquid chromatography-mass spectrometer (UPLC-MS), direct injection-mass spectrometer (DI-MS), gas chromatography-mass spectrometer (GC-MS) 등이며, 분석결과로 얻어진 다변량 (multivariate) data 들을 여러 종류의 multivariate statistical analysis 방법들을 이용하여 통계처리하여 유용한 정보를 발굴하고 있음.

Introduction of Natural product biotechnology and Metabolomics Lab.

 

We are performing research focused on metabolomics and lipidomics using human, animal (in-vivo, in vitro), plant, microalgae tissue or cells. Metabolomics is an academic field performing total and comprehensive analysis of low molecular weight compounds derived from tissues, cells, or biofluids (blood, urine, saliva, and media etc.). Lipidomics focused on the comprehensive analysis of intact lipid species contained in those samples.

We are trying to develop diagnostic kits or tools by metabolomics and lipidomics using human or animal (in-vivo, in-vitro) samples.

We are also trying to optimize the culture conditions for enhanced production of useful metabolites using plant or microalgae culture systems for biopharmaceutical, biocosmetic, biofuel, and functional food resources.

The main analytical platforms are nuclear magnetic resonance spectrometer (NMR), ultra performance liquid chromatography-mass spectrometer (UPLC-MS), direct injection-mass spectrometer (DI-MS), and gas chromatography-mass spectrometer (GC-MS), and various multivariate statistical analysis tools have been used to extract meaningful information from multivariate data sets obtained from various analytical platforms.